[1] 张贵田.高压补燃液氧煤油发动机[M].北京: 国防工业出版社, 2005.
[2] 李斌, 栾希亭, 张小平.载人登月主动力: 大推力液氧煤油发动机研究[J].载人航天, 2011, 17(1): 28-33.
[3] 龚奕利,贺莲,胡创.云计算:概念、技术与架构[M].北京:机械工业出版社,2014.
[4] 朱洁, 罗华霖.大数据架构详解: 从数据获取到深度学习[M].北京: 电子工业出版社, 2016.
[5] 包政.互联网的本质[M].北京: 机械工业出版社, 2018.
[6] 魏毅寅.工业互联网:技术与实践[M].北京: 电子工业出版社, 2017.
[7] 陈仲铭, 何明.深度强化学习原理与实践[M].北京: 人民邮电出版社, 2019.
[8] 安筱鹏.重构: 数字化转型的逻辑[M].北京: 电子工业出版社, 2019.
[9] 朱宁昌.液体火箭发动机设计[M].北京: 宇航出版社, 1994.
[10] 周阳, 于勇, 顾黎, 等.基于特征的MBD模型检索方法研究[J].组合机床与自动化加工技术, 2018(10): 151-155.
[11] 乔立红, 考书婷, 杨志兵.三维数字化工艺模型及其表达框架[J].机械工程学报, 2015,51(8): 164-171.
[12] 冯潼能, 王铮阳, 孟静晖.MBD技术在数字化协同制造中的应用与展望[J].南京航空航天大学学报, 2012, 44(S1): 132-137.
[13] RUEMLER S P,ZIMMERMAN K E, HARTMAN N W,et al.Promoting model-based definition to establish a complete product definition[J].Journal of Manufacturing Science and Engineering: Transactions of the ASME,2017,139(5):56-60.
[14]ALEMANNI M, DESTEFANIS F, VEZZETTI E.Model-based definition design in the product lifecycle management scenario[J].The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2011, 52(1/2/3/4): 1-14.
[15] 戴晟, 赵罡, 于勇, 等.数字化产品定义发展趋势: 从样机到孪生[J].计算机辅助设计与图形学学报, 2018, 30(8): 1554-1562.
[16] 郭洪杰, 冯子明, 张永亮, 等.以模型为核心的飞机智能化装配工艺设计[J].航空制造技术, 2017,60(11): 64-69.
[17] 牛鸿斌, 苏铁熊, 张艳岗, 等.MBD在发动机制造领域的应用[J].机械设计与研究, 2014, 30(1): 89-91.NIU H B, SU T X, ZHANG Y G, et al.Research on the application of model-based definition to the engine manufacturing[J].Machine Design & Research, 2014, 30(1): 89-91.
[18] 郭建华, 李新保.基于三维模型的雷达结构件数字化检测技术应用[J].电子机械工程, 2019, 35(2): 61-64.
[19] 宋凯.基于MBD技术的数字化样机的建立[J].科技展望, 2016, 26(15): 118.
[20] 胡长明, 操卫忠, 王长武, 等.复杂电子装备结构数字化样机探索与实践[J].电子机械工程, 2017, 33(6): 1-9.
[21] RIASCOS R, LEVY L, STJEPANDIC’ J, et al.Digital mock-up[M]//Concurrent Engineering in the 21st Century.Cham: Springer International Publishing, 2015: 355-388.
[22] FUKUDA S,LULIC Z,STJEPANDIC J.FDMU-functional spatial experience beyond DMU[C]//Proceedings of the 20th ISPE International Conference on Concurrent Engineering.Amsterdam:IOS Press,2013.
[23] 陶飞, 张萌, 程江峰, 等.数字孪生车间: 一种未来车间运行新模式[J].计算机集成制造系统, 2017, 23(1): 1-9.
[24] LI C Z, MAHADEVAN S, LING Y, et al.Dynamic Bayesian network for aircraft wing health monitoring digital twin[J].AIAA Journal, 2017, 55(3): 930-941.
[25] ZAKRAJSEK A J, MALL S.The development and use of a digital twin model for tire touchdown health monitoring[C]//58th AIAA/ASCE/AHS/ASC Structures, Structural Dynamics, and Materials Conference.Grapevine, Texas.Reston, Virginia: AIAA, 2017.
[26] SESHADRI B R, KRISHNAMURTHY T.Structural health management of damaged aircraft structures using digital twin concept[C]//25th AIAA/AHS Adaptive Structures Conference.Grapevine, Texas.Reston, Virginia: AIAA, 2017.
[27] TUEGEL E J, KOBRYN P, ZWEBER J V, et al.Digital thread and twin for systems engineering: design to retirement[C]//55th AIAA Aerospace Sciences Meeting.Grapevine, Texas.Reston, Virginia: AIAA, 2017.
[28] 于勇, 范胜廷, 彭关伟, 等.数字孪生模型在产品构型管理中应用探讨[J].航空制造技术, 2017,60(7): 41-45.
[29] 徐根红, 李长杰, 倪炎榕, 等.基于成熟度的飞机工装协同设计管理研究与应用[J].机械制造, 2013, 51(9): 73-76.
[30] 周安宁, 李文正.面向飞机协同设计的零部件成熟度评估方法[J].中国机械工程, 2013, 24(1): 61-65.
[31] 孙炜, 许旭东, 余志强.基于VPM的并行工程在飞机研制过程中的研究初探[J].航空制造技术, 2013,56(13): 47-51.
[32] 袁家军.航天产品成熟度研究[J].航天器工程, 2011, 20(1): 1-7.
[33] 朱传敏, 陈明, 周润青, 等.产品成熟度管理策略在协同设计中的研究与应用[J].制造业自动化, 2010, 32(9): 14-17.
[34] Jr MENDES P, LEAL J E, THOME A M T.A maturity model for demand-driven supply chains in the consumer product goods industry[J].International Journal of Production Economics, 2016, 179: 153-165.
[35] MAASOUMANM A, DEMIRLI K.Development of a lean maturity model for operational level planning[J].The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2016, 83(5/6/7/8): 1171-1188.
[36] 刘雅星.航空制造业数字化协同技术综述[J].航空制造技术, 2015,58(18): 66-71.
[37] 王丹, 陈宏玉, 周晨初.通用化液体火箭发动机静态特性仿真平台[J].火箭推进, 2019,45(4): 32-37.WANG D, CHEN H Y, ZHOU C C.Universal simulation platform for static characteristic of liquid rocket engine[J].Journal of Rocket Propulsion, 2019,45(4): 32-37.
[38] OMG.OMG SysML v1.5:OMG systems modeling language(OMG SysML)[S].America:Object Management Group,2017.
[39] 张绍杰.基于MBSE的民用飞机安全关键系统设计[J].中国科学(技术科学),2018,48(3):299-311.
[40] LEMAZURIER L, CHAPURLAT V,GROSSETETE A.An MBSE approach to pass from requirements to functional architecture[J].IFAC-Papers On Line, 2017, 50(1): 7260-7265.
[41] ABDOLI S, KARA S.Designing warehouse logical architecture by applying object oriented model based system engineering[J].Procedia CIRP, 2016, 50: 713-718.
[42] MARSHALL J,FERGUSON R,ASSADZADEH L.Using model based systems engineering structures for onboard spacecraft electronics[C]∥Proceedings of the IEEE Aerospace Conference.[S.l.]:IEEE,2018.
[43] CHANG S,WANG Y.Civil aircraft IVHM system analysis using model based system engineering[C]∥Proceedings of the International Conference on Reliability Systems Engineering.[S.l.]:IEEE,2017.
[44] MORDECAI Y, ORHOF O, DORI D.Model-based interoperability engineering in systems-of-systems and civil aviation[J].IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2018, 48(4): 637-648.
[45] 赵建军, 丁建完, 周凡利, 等.Modelica语言及其多领域统一建模与仿真机理[J].系统仿真学报, 2006, 18(S2): 570-573.
[46] 孙莹, 汤科, 邹新军.航天产品三维数字化制造模式探索与实践[J].航天制造技术, 2012(6): 30-33.
[47] 赵强, 许建新, 董思洋, 等.面向数字化制造的工艺执行系统关键技术研究[J].机械科学与技术, 2012, 31(12): 1910-1915.
[48] 谭建荣,刘振宇.智能制造关键技术与企业应用[M].北京:机械工业出版社,2018.
[49] 曾鹏飞, 任凯斌, 张星, 等.面向精益生产的集成化车间生产管理系统开发[J].沈阳理工大学学报, 2018, 37(1): 51-57.
[50] 郭洪杰, 冯子明, 张永亮, 等.以模型为核心的飞机智能化装配工艺设计[J].航空制造技术, 2017,60(11): 64-69.
[51] 姜佳俊, 饶勇, 王宁, 等.基于模型的飞机部件数字化检验技术研究[J].机械设计与制造, 2019(4): 185-188.
[52] 于勇, 周阳, 曹鹏, 等.基于MBD模型的工序模型构建方法[J].浙江大学学报(工学版), 2018, 52(6): 1025-1034.
[53] 范玉斌, 刘闯, 吴红兵, 等.全三维模型驱动的复杂产品智能制造[J].计算机集成制造系统, 2017, 23(6): 1176-1186.
[54] 赵雯, 廖馨, 代坤, 等.虚拟试验验证技术发展思路研究[J].计算机测量与控制, 2009, 17(3): 437-439.
[55] 谭永华, 蔡国飙.振动台虚拟试验仿真技术研究[J].机械强度, 2010, 32(1): 30-34.
[56] 陶飞, 刘蔚然, 张萌, 等.数字孪生五维模型及十大领域应用[J].计算机集成制造系统, 2019, 25(1): 1-18.
[57] 王兴山.数字化转型中的企业进化[M].北京: 电子工业出版社, 2019.
[58] 钟华.企业IT架构转型之道: 阿里巴巴中台战略思想与架构实战[M].北京: 机械工业出版社, 2017.
[59] TAO F, QI Q L.New IT driven service-oriented smart manufacturing: framework and characteristics[J].IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2019, 49(1): 81-91.