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[1]李锋,袁军社.BP神经网络在结构边界参数识别中的应用[J].火箭推进,2009,35(04):30-33.
　Li Feng Yuan Junshe.Application of BP neural network in characteristics identification of frame structure[J].Journal of Rocket Propulsion,2009,35(04):30-33.

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BP神经网络在结构边界参数识别中的应用

《火箭推进》[ISSN:1672-9374/CN:CN 61-1436/V] 卷: 35 期数: 2009年04期页码: 30-33 栏目: 研究与设计出版日期: 2009-08-28

Title:: Application of BP neural network in characteristics identification of frame structure

作者:: 李锋; 袁军社; 西安航天动力研究所，陕西西安710100

Author(s):: Li Feng Yuan Junshe; Xi'an Aerospace Propulsion Institute，Xi"an 710100，China

关键词:: 发动机机架; 边界刚度; 参数识别; BP神经网络

Keywords:: frame of rocket motor; stiffness boundary; characteristics identification; BP neu— ral network

分类号:: V434

文献标志码:: A

摘要:: 针对建立发动机动力学模型过程中，试车台机架结构边界环境的不确定状况，对神经网络在边界刚度识别中的应用进行了研究。以结构模态频率为网络输入，边界X、y、 Z方向的刚度为输出．通过一种增加训练样本的方法大大提高了网络的映射性能，最终的识别结果达到了预期目标。满足工程需要。

Abstract:: Because of the boundary condition uncertainty for the fhme structure of rocket en— gine in establishing the dynamic model of engine，the characteristics of structural stiffness boundary will be identified with neural network in this paper．It would take the modal frequencies of engine inputs，and the X、Y、Z—axis of stiffness boundary as outputs．Then the way of adding training samples improve the learning speed and mapping capability．Finally，the results reach the prospec— tire goal，and the FEM(Finite Element Method)calculations can meet the engineering requirements．

参考文献/References:

[l]Akihiro Suzuki，Keisuke Kamiya．Identification Technique for Nonlinear Boundary Conditions of a Circular Plate． Journal ofSound and Vibration，2006(289)：130-147．
[2]彭岚，何大鹏，李友荣．基于BP神经网络的工业锅炉房负荷预测[J]．工业加热，2005，35(5)：31-33．
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备注/Memo

收稿日期：2009-03—30；修回日期：2009—07—03。作者简介：李锋(1963一)，女，研究员，研究领域为液体火箭发动机强度理论与试验。

更新日期/Last Update: 1900-01-01