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[1]王志武.基于人工智能方法的传感器故障诊断技术[J].火箭推进,2005,31(05):59-62.
　Wang Zhiwu.A fault detection method based on artificial intelligence for sensors[J].Journal of Rocket Propulsion,2005,31(05):59-62.

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基于人工智能方法的传感器故障诊断技术

《火箭推进》[ISSN:1672-9374/CN:CN 61-1436/V] 卷: 31 期数: 2005年05期页码: 59-62 栏目: 出版日期: 2005-10-31

Title:: A fault detection method based on artificial intelligence for sensors

作者:: 王志武；; 西安航天动力试验技术研究所陕西西安710100；

Author(s):: Wang Zhiwu; Xi’an Aerospace Propulsion Test Technique Institute, Xi’an 710100, China

关键词:: 人工智能; 传感器; 故障诊断

分类号:: V463.6

文献标志码:: A

摘要:: 在液体火箭发动机地面试验过程中,传感器的失效率远高于发动机部件、组件的故障率,因而提出了采用基于人工智能的方法对传感器的故障进行检测与诊断。本文对基于人工智能方法用于传感器故障检测与诊断的特点进行了分析,并分别应用BP神经网络和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对某次传感器的故障进行检测。结果证明基于人工智能的方法稳定可靠,具有良好的工程应用前景。

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更新日期/Last Update: 1900-01-01