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[1]黄锦殿,柴卫东.基于小波分析的氢涡轮泵低温轴承保持架故障特征辨识[J].火箭推进,2011,37(02):43-47.
　HUANG Jin-dian,CHAI Wei-dong.Fault identification based on wavelet analysis for bearing cage of hydrogen turbopump[J].Journal of Rocket Propulsion,2011,37(02):43-47.
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基于小波分析的氢涡轮泵低温轴承保持架故障特征辨识

《火箭推进》[ISSN:1672-9374/CN:CN 61-1436/V] 卷: 37 期数: 2011年02期 页码: 43-47 栏目: 研究与设计 出版日期: 2011-04-15
Title:
Fault identification based on wavelet analysis for bearing cage of hydrogen turbopump
文章编号:
1672-9374(2011)02-0052-08
作者:
黄锦殿1; 柴卫东2
1. 北京航天动力研究所，北京 100076；2. 航天推进技术研究院，西安 710100
Author(s):
HUANG Jin-dian1;  CHAI Wei-dong2
1. Beijing Aerospace Propulsion Institute, Beijing 100076, China
关键词:
轴承保持架; 振动信号; 小波分析; 短时傅立叶分析; 故障识别
Keywords:
bearing cage;  vibration signal;  wavelet analysis;  short-time Fourier transform;  fault
分类号:
V434-34
文献标志码:
A
摘要:
提出了小波分析与短时傅立叶分析相结合的方法来分析处理滚动轴承的振动信号，提取对应于轴承保持架的特定频率成分有助于准确地判断轴承保持架的健康状况。研究结果表明，在氢涡轮泵低温轴承保持架故障特征辨识中，综合利用小波分析与短时傅立叶分析能够更形象、更直观地识别出特定的频率成分。
Abstract:
A new method to combine the wavelet analysis with short-time Fourier transform is presented to analyse the vibration signal of rolling bearing cage, extract the designated frequency composition corresponding to the bearing cage and judge the healthy status of the bearing cage accurately. The research demonstrates that the new method has unique advantages in identifying the defects of the bearing cages.

参考文献/References:

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相似文献/References:

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备注/Memo

收稿日期：2010-11-20；修回日期：2010-12-25
作者简介： 黄锦殿（1984—），男，助理工程师，研究领域为涡轮泵故障诊断

更新日期/Last Update: 1900-01-01