PDF下载 分享
[1]刘育玮,张 航,张振臻,等.基于声信号的故障检测方法在运载火箭上的应用[J].火箭推进,2021,47(03):1-7.
 LIU Yuwei,ZHANG Hang,ZHENG Zhenzhen,et al.Application of fault detection method based on acoustic signal in launch vehicle[J].Journal of Rocket Propulsion,2021,47(03):1-7.
点击复制

基于声信号的故障检测方法在运载火箭上的应用

参考文献/References:

[1] 孙少军.重型车用发动机振动与噪声控制的理论与应用研究[D].天津: 天津大学,2008.
[2] 武孟,张小辉.铁路客车空调通风机常见振动故障诊断[J].制冷空调与电力机械,2008,29(5): 71-73.
[3] 沈阳阳.基于振动信号分析的风力发电机轴承故障诊断[D].乌鲁木齐: 新疆大学,2015.
[4] 高星星.基于循环平稳的滚动轴承故障诊断方法研究[D].大连: 大连交通大学,2016.
[5] 潘静.行程开关早期故障诊断研究[D].杭州: 中国计量大学,2017.
[7] PARK J,KIM S,CHOI J H,et al.Frequency energy shift method for bearing fault prognosis using microphone sensor[J].Mechanical Systems and Signal Processing,2021,147: 107068.
[8] 于华森,黄民.滚动轴承声信号故障诊断[J].北京信息科技大学学报(自然科学版),2018,33(6): 72-76.
[9] 郝洪涛,倪凡凡,丁文捷.基于声音信号的托辊故障诊断方法[J].噪声与振动控制,2019,39(3): 187-192.
[10] 张郑武,冯志鹏,陈小旺.基于高阶同步压缩变换的行星齿轮箱声音信号共振频带特征提取[J].工程科学学报,2020,42(8): 1048-1054.
[11] BASTEN T G H,BREE H E D,DRUYVESTEYN W F,et al.Multiple incoherent sound source localiza-tion using a single vector sensor[C]//16th International Congress on Sound and Vibration.krakow, Poland:[s.n.],2009.
[12] JING W Q,COMESAA D F,DAVID P C.Sound source localization using a single acoustic vector sensor and multichannel microphone phased arrays[Z].2014.
[13] KOTUS J.Multiple sound sources localization in free field using acoustic vector sensor[J].Multimedia Tools and Applications,2015,74(12): 4235-4251.
[14] 赖少将,李舜酩.基于近场声阵列的旋转机械噪声源识别[J].噪声与振动控制,2016,36(3): 122-126.
[15] 马超,王少红,徐小力.基于EEMD的声阵列滚动轴承故障诊断[J].电子测量与仪器学报,2017,31(9): 1379-1384.
[16] 卢显达.基于SWT与麦克风阵列的滚动轴承声学诊断方法[D].广州: 广州大学,2018.
[17] 王宁.基于麦克风阵列的机电设备故障声源定位系统[D].天津: 河北工业大学,2018.
[18] 宁培培.基于麦克风阵列的机械故障诊断研究[D].成都: 电子科技大学,2019.
[19] 马波,于功也,闫戈.基于麦克风阵列的机车车辆转向架跑合试验的故障监测研究[J].机车电传动,2019(6): 95-99.
[20] 王鑫.基于小波变换的机械轴承磨损故障特征提取方法研究[D].成都: 西南交通大学,2016.
[21] 彭志科,褚福磊.小波变换在故障诊断中的应用综述与展望[C]// 2002年全国振动工程及应用学术会议.北京:中国振动工程学会,2002.
[22] 王婷.EMD算法研究及其在信号去噪中的应用[D].哈尔滨: 哈尔滨工程大学,2010.
[23] LEE D H,AHN J H,KOH B H.Fault detection of bearing systems through EEMD and optimization algorithm[J].Sensors,2017,17(11): 2477.
[24] CHEN L,CHEN G C,ZHU Z Q.Harmonic analysis method based on CEEMD-HT algorithm[J].Electric Power and Engineering,2017,33(1):61-66.
[25] TORRES M E,COLOMINAS M A,SCHLOTTHAUER G,et al.A complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise[C]//2011 IEEE International Conference on Acoustics,Speech and Signal Processing(ICASSP).Prague,Czech Republic:IEEE,2011.
[26] 李春雷,董志学,王新杰.发电机声音检测与故障诊断研究[J].内蒙古工业大学学报(自然科学版),2015,34(3): 201-208.
[27] 赵殿全,李金龙,谢蓓敏.基于阀厅智能巡检机器人的设备声音故障识别算法[J].电子设计工程,2016,24(21): 63-65.
[28] 朱星明.基于FFT和BP神经网络的变压器振动噪声特征识别[J].科学技术创新,2018(29): 34-36.
[29] 李倩.BP神经网络的舰船辐射噪声识别[J].舰船科学技术,2019,41(24): 22-24.
[30] 余长厅,黎大健,汲胜昌,等.基于振动噪声及BP神经网络的变压器故障诊断方法研究[J].高压电器,2020,56(6): 256-261.
[31] WANG Y S,LIU N N,GUO H,et al.An engine-fault-diagnosis system based on sound intensity analysis and wavelet packet pre-processing neural network[J].Engineering Applications of Artificial Intelligence,2020,94: 103765.
[32] 江毓,郑燕萍,张新,等.基于改进BP神经网络的电机异音诊断[J].重庆理工大学学报(自然科学),2020,34(1): 242-246.
[33] 王万俊.装甲车发动机故障诊断系统的研究[D].武汉: 武汉理工大学,2009.
[34] 高瑞鹏,尚春阳,江航.遗传算法结合小波神经网络的列车车轮扁疤故障检测方法[J].西安交通大学学报,2013,47(9): 88-91.
[35] 刘龙.基于小波神经网络的带式输送机托辊故障检测研究[J].大科技,2019(4):204.
[36] 杭州安脉盛智能技术有限公司.一种基于改进小波包和深度学习的变压器声音异常检测方法:CN201911315352.5[P].2020-06-09.
[37] 杜设亮,傅建中,陈子辰,等.基于BP神经网络的齿轮故障诊断系统研究[J].机电工程,1999,16(5): 81-83.
[38] 马志远,王洪波,孙晴.基于EEMD样本熵与小波神经网络的汽车关门声品质预测[J].噪声与振动控制,2019,39(3): 122-127.
[39] 李宏亮,黄民,高宏,等.基于声信号的滚动轴承故障诊断[J].组合机床与自动化加工技术,2016(7): 86-88.
[40] 申博文,王华庆,唐刚,等.基于MCKD与CEEMDAN的声信号故障特征提取方法[J].复旦学报(自然科学版),2019,58(3): 385-392.
[41] 李静娇.基于声学信号的滚动轴承故障诊断研究及应用[D].石家庄: 石家庄铁道大学,2017.
[42] 高阳.螺杆压缩机噪声控制措施的研究[J].机电信息,2011(6): 3.
[43] FARINHOLT K M,LEO D J.Acoustic modeling and control of conical enclosures[J].Journal of Vibrationand Acoustics,2003,125(1): 2-11.
[44] PARRONDO J,PÉREZ J,BARRIO R,et al.A simple acoustic model to characterize the internal low frequency sound field in centrifugal pumps[J].Applied Acoustics,2011,72(1): 59-64.
[45] PARRONDO-GAYO J L, GONZLEZ-PREZ J, FERN NDEZ-FRANCOS J. The effect of the operating point on the pressure fluctuations at the blade passage frequency in the volute of a centrifugal pump[J]. Journal of Fluids Engineering, 2002, 124(3): 784-790.
[46] PARRONDO J, BARRIO R, GONZALEZ J, et al. Discrete noise sources in a centrifugal pump operating at partial load[C]// 12th International congress on sound and vibration. Lisbon, Portugal:[s.n.], 2005.
[47] 任方,张正平,李海波,等.运载火箭起飞噪声环境缩比模型试验方法[J].宇航学报,2015,36(3): 344-350.
[48] 黄怀德.振动工程[M].北京:中国宇航出版社,1995.
[49] 张正平,任方,冯秉初.飞机噪声技术研究: 工程解决方法[J].航空学报,2008,29(5): 1207-1212.
[50] 北京宇航系统工程研究所.基于声学监测的发动机状态监测与诊断系统及实现方法:CN201910219292.0[P].2019-07-09.
[51] 张少博,王乃世,陈海峰,等.基于声压测量的阀门故障检测方法研究[J].火箭推进,2015,41(4): 100-104.ZHANG S B,WANG N S,CHEN H F,et al.Method of valve fault detection based on sound pressure measurement[J].Journal of Rocket Propulsion,2015,41(4): 100-104.
[52] ZHANG Z L,ZANG S S,GE B,et al.Acoustic diagnostics applications in the study of the oscillation combustion in lean premixed pre-evaporation combustor[C]// ASME 2017 International Mechanical Engineering Congress and Exposition.[S.l.]: ASME,2017.

备注/Memo

收稿日期:2020-11-13; 修回日期:2020-12-15
基金项目:国家自然科学基金(51206181)
作者简介:刘育玮(1995—),男,硕士,研究领域为液体火箭健康监控。
通信作者:程玉强(1979—),男,博士,硕士生导师,研究领域为大型液体火箭发动机动力学与健康监控。

更新日期/Last Update: 1900-01-01